大语言模型训练需要准备什么数据

要训练一个大语言模型,你需要准备大量的文本数据。以下是准备数据的一些建议:大规模的文本语料库:你需要收集足够的文本数据作为训练语料。这可以包括各种来源,如书籍、新闻文章、维基百科、网页内容等。数据越多越好,因为训练一个大型语言模型需要大量的文本数据来捕捉语言的复杂性和多样性。清洗和预处理数据:...

llama.cpp

LLama.cpp 是一个用于本地推理的,与 OpenAI API 规范兼容的 REST API。它允许您在本地使用消费级硬件运行 LLM (不仅如此),支持与 ggml 格式兼容的多个模型系列。LLama.cpp 可以在消费级硬件上本地运行 LLMs 的 AI 应用。LLama.cpp 的主...