大型语言模型(LLM)的原理

揭秘AI巨头背后的力量:深入浅出理解大语言模型(LLM)的原理近年来,人工智能领域最令人瞩目的进展莫过于大语言模型(Large Language Models,简称LLM)的崛起。从自动写作、翻译到代码生成、智能问答,LLM展现出的惊人能力正在深刻改变着我们的生活和工作方式。那么,这些看似神奇...

deepseek v2

deepseek v2现在的价格,是OpenAI的GPT-4的1/100,已经成了事实上的价格屠夫了。我强烈建议所有用OpenAI的朋友们:想要GPT-4的类似质量 + 100倍速度,直接无脑选Groq+Llama3 70B想要GPT-4的类似质量 + 1/100的价格,选deepseek v...

大语言模型训练需要准备什么数据

要训练一个大语言模型,你需要准备大量的文本数据。以下是准备数据的一些建议:大规模的文本语料库:你需要收集足够的文本数据作为训练语料。这可以包括各种来源,如书籍、新闻文章、维基百科、网页内容等。数据越多越好,因为训练一个大型语言模型需要大量的文本数据来捕捉语言的复杂性和多样性。清洗和预处理数据:...

llama.cpp

LLama.cpp 是一个用于本地推理的,与 OpenAI API 规范兼容的 REST API。它允许您在本地使用消费级硬件运行 LLM (不仅如此),支持与 ggml 格式兼容的多个模型系列。LLama.cpp 可以在消费级硬件上本地运行 LLMs 的 AI 应用。LLama.cpp 的主...